Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen KI-Agenten, der das Internet für Sie durchsucht, Informationen sammelt und Aufgaben direkt in Ihrem Browser ausführt – und das alles lokal auf Ihrem eigenen System. Mit dem Browser-Use Web-UI in Kombination mit Ollama und dem DeepSeek-R1-Modell wird diese Vision Realität. Diese Lösung ermöglicht es Ihnen, einen leistungsstarken KI-Agenten zu betreiben, der Ihre Daten sicher und privat verarbeitet, ohne dass Informationen Ihr lokales Netzwerk verlassen. Durch die lokale Installation von DeepSeek-R1 mit Ollama profitieren Sie von erhöhter Datensicherheit, schnellerer Verarbeitung und der Flexibilität, den Agenten nach Ihren Bedürfnissen anzupassen. Erleben Sie die Zukunft des Internetsurfens mit intelligenten Agenten, die Ihre Online-Interaktionen effizienter und sicherer gestalten.

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von uv, dem Browser-Use Web-UI und Ollama auf einem Ubuntu 22.04 System.

1. Installation von uv

uv ist ein schneller Python-Paket- und Projektmanager, geschrieben in Rust.

• Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass curl installiert ist:
• sudo apt install curl
• Installation: Verwenden Sie das offizielle Installationsskript:
• curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
• Dieses Skript lädt uv herunter und installiert es auf Ihrem System.
• Umgebungsvariablen aktualisieren: Fügen Sie uv zu Ihrem PATH hinzu:
• source $HOME/.local/bin/env
• Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation

2. Installation des Browser-Use Web-UI

Das Browser-Use Browser-use Web-UI ermöglicht die Interaktion mit KI-Agenten direkt über den Browser.

• Repository klonen: Klonen Sie das Repository und wechseln Sie in das Verzeichnis: git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git
• cd web-ui
• Virtuelle Umgebung erstellen: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Python 3.11:
• uv venv --python 3.11
• Virtuelle Umgebung aktivieren:
• source .venv/bin/activate
• Abhängigkeiten installieren: Installieren Sie die erforderlichen Pakete:
• uv pip install -r requirements.txt
• Umgebungsdatei konfigurieren: Kopieren Sie die Beispieldatei und passen Sie sie an:
• cp .env.example .env
• Web-UI starten: Starten Sie die Anwendung:
• python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788
• Sie können nun über
• http://127.0.0.1:7788
• auf das Web-UI zugreifen.

3. Installation von Ollama

Ollama dient als Server für verschiedene KI-Modelle.

• Installation: Verwenden Sie das Installationsskript:
• curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
• Server starten: Starten Sie den Ollama-Server:
• ollama serve
• Modell ausführen: Führen Sie ein Modell aus (z.B. deepseek-r1:14b):
• ollama run deepseek-r1:14b
• Für größere Modelle wie deepseek-r1:32b benötigen Sie mindestens 20 GB Speicher.
• Integration mit Browser-Use Web-UI: Geben Sie in der LLM-Konfiguration des Web-UI die Basis-URL
• http://127.0.0.1:11434
• ein. Ein API-Schlüssel ist nicht erforderlich.

4. Installation von Google Chrome

Für die Verwaltung des Browser-Use Web-UI wird Google Chrome benötigt.

• Paket herunterladen:
• wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
• Paket installieren:
• sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
• Chrome starten: Wenn Sie als Root-Benutzer arbeiten, starten Sie Chrome mit:
• google-chrome --no-sandbox

Mit diesen Schritten sollten Sie uv, das Browser-Use Web-UI und Ollama erfolgreich auf Ihrem System installiert und konfiguriert haben.

Quellen

Web-UI: https://github.com/browser-use/web-ui

uv : https://docs.astral.sh/uv/

Ollama: https://ollama.com/